期刊简介
《公共卫生与预防医学》杂志于1990年创刊，面对国内外公开发行。2009年经过多项学术指标综合评定及同行专家评议推荐，被收录为“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊）。预防医学研究的主要内容涉及流行病学、卫生统计学、卫生经济学、健康教育学、卫生管理学、社会医学、传染病学、寄生虫学、媒介生物学、营养学、毒理学、消毒学、环境医学、职业病学、地方病学、卫生检验、食品卫生学、环境卫生学、劳动卫生学、放射卫生学、卫生工程学、少儿卫生学、妇幼卫生学、优生学等20多个学科。
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- 杂志名称：公共卫生与预防医学杂志
- 主管单位：湖北省卫生计划生育委员会
- 主办单位：湖北省预防医学会;中华预防医学会;湖北省疾病预防控制中心
- 国际刊号：1006-2483
- 国内刊号：42-1734/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：期刊收录：维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 万方收录(中)
基于Lasso特征选择的代谢综合征数据分类
闫慈；田翔华；阿拉依·阿汗；张伟文；曹明芹
关键词：LASSO, 特征选择, 体检, 代谢综合征, 分类
摘要：目的 针对体检数据的高维度、高冗余特点,对体检数据进行Lasso特征选择,为高维体检数据减少数据冗余提供方法学参考.方法 以代谢综合征为切入点,收集乌鲁木齐某体检中心2016年体检者信息共34981例,每位体检者信息包含75个变量.Lasso算法用于筛选体检中与代谢综合征强相关的变量.以F值、几何均数、ROC曲线下面积作为评价指标,比较Lasso特征选择前后,决策树分类体检中的代谢综合征患者的性能.结果 Lasso特征选择后,体检变量降至34个与代谢综合征强先关的炎性因子.Lasso特征选择后,C4.5决策树的分类性能提高.结论 建议在对体检高维数据分类前,运用Lasso进行特征选择,减少数据冗余,同时提高分类算法性能.
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